Inteligencia artificial: Audi aumenta la eficiencia de la producción

Inteligencia artificial: Audi aumenta la eficiencia de la producción
- Audi amplía las aplicaciones de IA y lleva nuevas herramientas de IA a la producción
- La IA permite grandes ganancias de eficiencia en la producción y la logística
- Miembro de la Junta Directiva de Producción y Logística Gerd Walker: "La inteligencia artificial es el cambio de juego en nuestra industria. Al usarlo de manera específica, estamos creando un entorno de producción que no solo es más eficiente y rentable, sino que también cumple con los más altos estándares de calidad".
Ingolstadt/Neckarsulm, 28 de mayo de 2025 – Eficiencia, mejora de la calidad, inspiración: Audi está aprovechando la inteligencia artificial (IA) en muchas áreas de la empresa para lograr estos objetivos. El objetivo es explotar plenamente el potencial de la IA y los datos, tanto en los procesos de la empresa como en la experiencia del cliente con servicios y productos. La IA está teniendo actualmente el mayor impacto en las áreas de producción y logística. Allí, no solo ayuda a ahorrar tiempo y dinero, como explica Gerd Walker, miembro de la Junta de Administración de Producción y Logística: "La IA es el cambio de juego en nuestra industria. Al usarlo de manera específica, estamos creando un entorno de producción que no solo es más eficiente y rentable, sino que también cumple con los más altos estándares de calidad y apoya a las personas de la manera más ideal posible. Es por eso que nos estamos centrando en integrar la IA siempre que sea posible y tenga sentido y en ampliar sistemáticamente las aplicaciones".
Audi utiliza actualmente más de 100 proyectos de IA en varias etapas de desarrollo en sus instalaciones de producción, que la compañía está integrando gradualmente en los procesos de producción en serie y ampliando. En la actualidad, la atención se centra principalmente en el monitoreo de calidad asistido por IA y la IA generativa.
La producción tiene el mayor volumen de datos de la empresa
Junto con la introducción de nuevas herramientas de IA, Audi está avanzando con la expansión sistemática de su organización de datos. Particularmente en el área de producción, el volumen de datos es mayor que en cualquier otro lugar de la empresa: ya existen cientos de petabytes de datos y todos los días se crean miles de gigabytes de nuevos datos. Gerd Walker explica el potencial de esta densidad de datos: "La inteligencia artificial nos permite hacer un uso más extensivo de nuestra enorme riqueza de datos en producción y acelera el viaje de nuestra fábrica 360 hacia convertirse en una fábrica basada en datos". La fábrica 360 es la estrategia de producción de Audi para una fabricación totalmente conectada, innovadora y sostenible.
Ahorrar tiempo con la IA generativa: el proyecto "Tender Toucan"
Audi recientemente comenzó a utilizar la inteligencia artificial para analizar las ofertas como parte de su proceso de licitación. La herramienta de IA llamada "Tender Toucan" utiliza un conjunto de especificaciones para crear una lista de requisitos, busca las secciones relevantes en las ofertas y evalúa el grado en que se cumplen. Los empleados comprueban y completan el trabajo de la herramienta, pero disfrutan de un ahorro de tiempo de hasta el 30 por ciento. "Tender Toucan" se introducirá para la planificación de la producción en serie de transmisión y baterías de alto voltaje en el verano; se planea un nuevo lanzamiento en Audi y en el Grupo Volkswagen. El desarrollo de "Tender Toucan" también sirve de base para muchas otras aplicaciones de IA en Audi.
Mejora de la calidad a través del monitoreo de calidad apoyado por IA: los proyectos "IRIS" y "WSD"
Recientemente se ha implementado una aplicación de IA para el procesamiento de imágenes en las plantas de ensamblaje de Ingolstadt y Neckarsulm. Llamada "IRIS", la herramienta utiliza cámaras para comprobar si las etiquetas con datos técnicos están correctamente unidas al vehículo. Más específicamente, la etiqueta con el contenido correcto en el idioma correcto debe adjuntarse al componente correcto en la posición correcta. Esto garantiza la conformidad de los vehículos. Los empleados continúan realizando controles aleatorios. La comprobación de la etiqueta "IRIS" ahorra aproximadamente un minuto de tiempo de producción por vehículo.
Audi recientemente unió fuerzas con Siemens para introducir otro control de calidad apoyado por IA para la producción en serie en el taller de carrocería de Neckarsulm. Anteriormente, los empleados inspeccionaban manualmente la parte inferior de la carrocería en busca de salpicaduras de soldadura y luego la retiraban. Ahora la llamada aplicación "Weld Splatter Detection" (WSD) utiliza IA para detectar posibles salpicaduras de soldadura en la parte inferior del cuerpo del vehículo. Estos depósitos metálicos podrían provocar roturas de cables. En una etapa de expansión adicional a partir del verano de 2025, un brazo robótico eliminará automáticamente las salpicaduras de soldadura. Al hacerlo, la aplicación de IA "WSD" no solo ahorra tiempo en producción, sino que también mejora la seguridad ocupacional y la ergonomía para los empleados.
La sólida red de IA de Audi: el IPAI en Heilbronn
Para hacer el mejor uso posible de la inteligencia artificial, Audi ha construido una sólida red de expertos en el campo de la inteligencia artificial en los últimos años. Audi coopera estrechamente con el IPAI (Innovation Park Artificial Intelligence) en Heilbronn, entre otros. El IPAI se convertirá en la red de inteligencia artificial más grande de Europa y comenzará a construir un campus de 23 hectáreas este año. Como miembro del grupo de expertos con sede en Heilbronn, Audi tendrá su propia oficina en el nuevo campus, como lo hace en el sitio actual de IPAI. El sitio de Audi Böllinger Höfe también se encuentra en las inmediaciones. Esta ubicación de Audi para la producción en pequeñas series sirve como un laboratorio del mundo real para tecnologías de producción digital como parte de AI25 (Iniciativa Automotriz 2025), una red de innovación para la transformación digital en la industria automotriz.